Laboratório de sistemas de IA aplicada · Belém, Brasil · desde 2013
Oito em cada dez projetos de IA nas empresas nunca chegam a rodar de verdade, e entre os que chegam, quase nenhum consegue mostrar o que mudou no resultado. A DCODER entrega as duas coisas: o sistema no ar e o número que prova que ele funcionou. Folha, catálogo, chão de fábrica: onde a IA erra, alguém paga a conta.
Três operações por vez. Seleção por critério, não por ordem de chegada.
O mercado em 2026
A casa
Onde este trabalho foi construído
// a tese
A capacidade dos agentes de sustentar tarefas longas vem dobrando a cada poucos meses. Escrever código deixou de ser gargalo e está a caminho de custar quase nada.
No mesmo período, a taxa de fracasso dos projetos de IA nas empresas não caiu. O problema mudou de lugar: não é mais construir, é saber se funcionou, e conseguir demonstrar isso a um diretor, a um auditor ou a um regulador.
// o protocolo de evidência
É o método científico aplicado a software de IA. Ele existe porque a alternativa, lançar e confiar na impressão de quem usou, é exatamente o que produz a estatística de fracasso lá em cima.
Antes de tocar em qualquer código, o processo atual é medido: tempo, custo, taxa de erro, volume. Sem linha de base, todo ganho posterior é anedota, e anedota não passa por diretoria.
De 50 a 200 casos reais da sua operação, com a resposta certa definida por quem entende do negócio. Vira o gabarito: nada muda no jeito que a IA trabalha sem passar por ele antes. É o item que mais falta nos projetos que fracassam.
Um modelo confere o trabalho do outro, mas só depois de ter sido conferido por gente. Bem calibrado, ele concorda com o revisor humano mais vezes do que dois humanos concordam entre si, e dá conta de um volume que equipe nenhuma revisaria à mão.
Parte da operação segue sem IA durante a medição. É a única forma honesta de separar o efeito do sistema do efeito da sazonalidade, do time novo ou da sorte. É também o que torna o número defensável diante de quem duvida.
Cada decisão da IA fica registrada, com trava para vazamento de dado e para tentativa de manipular o sistema por texto. A cada mudança, os casos gravados rodam de novo e as respostas são comparadas. Padrão OpenTelemetry, o mesmo que operação grande usa.
// por que agora
Hoje medir é diferencial. Em pouco tempo vira obrigação, e quem começar depois da lei começa atrasado.
Aprovado no Senado em dezembro de 2024, em tramitação na Câmara. Para sistemas classificados como de alto risco, os dados precisarão ser auditáveis e rastreáveis. No caso da LGPD, o prazo de adequação foi de 18 a 24 meses.
Três em cada quatro empresas europeias de IA se enquadram como alto risco, e 78% ainda não se prepararam. Auditoria de conformidade custa entre US$ 25 mil e US$ 150 mil por ciclo.
Grandes empresas já exigem em contrato de fornecedor. Implementá-la cobre cerca de 70% da documentação que o AI Act pede para sistema de alto risco.
// como o trabalho acontece
Nenhum estúdio conta essa parte. Aqui ela está escrita, porque é ela que justifica o preço.
A base inteira, o histórico e as integrações são mapeados em horas. Trabalho que custava semanas de consultoria virou custo marginal.
O código é produzido em par com agentes, sob revisão linha a linha. É daí que vem o prazo curto, e é por isso que ele não vira dívida técnica.
Que fronteira, que banco, o que vira serviço, o que fica de fora. Modelo nenhum carrega a consequência dessa escolha por três anos.
Um nome, um CNPJ e um contrato por trás do que entra em produção. Quando cai às onze da noite, existe alguém para atender.
Esse nome é André Defrémont, fundador e engenheiro responsável. Treze anos de engenharia, mestrado em Ciência da Computação e infraestrutura em escala nacional no currículo.
// formatos
Preço na mesa desde a primeira conversa. Quem precisa esconder o orçamento costuma estar escondendo outra coisa.
Para quem tem sistema no ar e desconfia dele.
Se a medição mostrar que não houve ganho, o relatório diz isso com todas as letras.
Três vagas. Normalmente ocupadas.
E se a sua operação ainda não está nesse ponto
Os três formatos acima pressupõem uma empresa que já colocou IA para rodar e quer provar que funciona. A maioria não está aí ainda — quer usar, sabe que precisa, e o software da casa nem sempre está pronto para receber.
Para essas, existe a rota comum: um projeto de entrada, entregue e pago, e depois parceria mensal a partir de R$ 3.500 — alguém cuidando do software o mês inteiro, com prioridade revista mês a mês. É como quase todos os clientes atuais começaram, alguns há mais de dez anos.
Ver como funciona →O que preciso do seu lado, em qualquer um dos três
Se algum desses quatro não estiver de pé, eu digo antes de assinar. Sai mais barato para nós dois.
Fora do Brasil: diagnóstico a partir de US$ 25.000 · Prova de Produção a partir de US$ 75.000 · Residência a partir de US$ 12.000/mês. Wire, Wise, Stripe ou Deel.
// trabalho selecionado
Não é chatbot. É a IA fazendo uma parte específica de um sistema que a empresa usa para trabalhar. Onde ela erra, alguém paga a conta, e é por isso que precisa ser medida.
Pegada de carbono industrial com alocação pela ISO 14044 e rastreabilidade ponta a ponta. Cada número precisa resistir a auditoria de terceiro, com o caminho de volta até a origem do dado.
IA em várias áreas da mesma construtora — financeiro, ponto e segurança do trabalho — com o financeiro ligando o resto. Quando os sistemas não se falam, o erro de um vira o retrabalho do outro, e no fim da linha isso é folha errada e passivo trabalhista.
Infraestrutura de registro distribuído em escala nacional, para a rede que conecta as universidades e institutos de pesquisa do país. Hyperledger Fabric, Besu, Kubernetes.
Marketplace multiloja com split de pagamento entre lojistas. A IA gera imagem e texto de anúncio: quando ela erra, o lojista vende errado e o dinheiro é de outra pessoa.
Marketplace de passeios náuticos construído ponta a ponta: pagamentos com Stripe Connect, divisão entre proprietários, PWA e gestão de três perfis distintos.
// seleção
Três operações por vez, escolhidas por critério publicado. Aceito quando as quatro condições estão presentes:
Custo, receita ou tempo que dá para medir. Sem isso não há o que provar.
Interlocutor com poder de dizer sim. Se cada resposta leva duas semanas, o prazo é ficção.
Nem que estejam bagunçados. Não construo evidência sobre dado que ninguém guardou.
Quem só quer o relatório que confirma a decisão já tomada precisa de outro fornecedor.
Recuso sem contraproposta: site institucional simples, corpo alocado por hora, disparo em massa e qualquer coisa que dependa de burlar regra de plataforma ou a LGPD.
// antes de avançar
Porque você não paga pela digitação. Paga pela escolha de arquitetura que evita a reescrita daqui a dois anos, pelo desenho da medição que torna o resultado defensável e por alguém que responde quando o sistema cai. A IA encurtou o prazo, não a responsabilidade. E à medida que os agentes ficam mais autônomos, é a supervisão que fica escassa, não a produção.
O relatório vai dizer isso, com o número. Está no contrato. Um fornecedor que só entrega resultado favorável não está medindo: está vendendo. E descobrir em 90 dias que um caminho não funciona é muito mais barato do que descobrir em três anos.
Operação enxuta e deliberada: você fala direto com o engenheiro responsável, sem camada de atendimento. Especialistas de confiança entram em frentes específicas quando o volume exige. A responsabilidade pela entrega é minha, em contrato.
Dá, e é o recomendado. O Diagnóstico de Produção é o teste de trabalho conjunto: você fica com um documento aproveitável mesmo que nunca mais me contrate, e o valor é abatido do contrato seguinte.
Sempre. Empresa brasileira registrada, CNPJ 61.928.134/0001-61, contrato formal e NF-e. Em projeto de IA, o cliente é o controlador dos dados e a DCODER, a operadora, conforme a LGPD. A propriedade intelectual do que é construído para você é sua.
Pode, e é comum. A residência cobre tanto o produto inteiro quanto uma frente específica: arquitetura, avaliação, integrações, performance, revisão do código do time ou liderança técnica durante uma transição.
// próximo passo
Descreva a operação e o número que está em jogo. Respondo em até 1 dia útil dizendo se resolvo, quanto custa, em quanto tempo e como pretendo provar. Ou digo que não é comigo e indico quem faz.
Vou ler pessoalmente e responder em até 1 dia útil, no e-mail que você deixou. Se antes disso quiser adiantar alguma coisa, o WhatsApp está logo ao lado.
